https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/issue/feedRevista SyNerGia Empresarial2026-05-06T19:02:23-05:00Dra Sheyla Calderón de Rodríguezrevista.synergia.empresarial@unachi.ac.paOpen Journal Systems<p>La revista "<strong>SyNerGia Empresarial</strong>", se centra en promover soluciones basadas en la investigación, el análisis de negocios y la gestión estratégica dentro de las Ciencias Administrativas y Contables. Afiliada a la Universidad Autónoma de Chiriquí, se estructura conforme al Reglamento para el Portal de Revistas de UNACHI y los Comités Editoriales. <a href="https://www.unachi.ac.pa/assets/descargas/catalogo/reglamento_editorial_web.pdf">Ver Reglamento </a> </p> <p>La revista es de <strong>acceso abierto</strong>, no cobra cargos por publicación. Registro (21 de agosto 2025) <strong>ISSN L 3072-9963</strong></p> <p><strong> </strong><strong>Áreas Temáticas:</strong></p> <ul> <li>Administración de organizaciones, de la producción y operaciones, de recursos humanos, de tecnologías de la información</li> <li>Banca empresarial</li> <li>Contabilidad y auditoría</li> <li>Dirección y Liderazgo</li> <li>Economía de la empresa</li> <li>Emprendimiento</li> <li>Entorno de los negocios</li> <li>Finanzas</li> <li>Investigación de operaciones,</li> <li>Innovación y cambio tecnológico en las organizaciones</li> <li>Marketing</li> <li>Micro, pequeñas y medianas empresas</li> <li>Planeación y estrategias empresariales</li> <li>Toma de decisiones empresariales.</li> </ul> <p>La revista va dirigida a la comunidad científica a nivel nacional e internacional, para autores como lectores. La <strong>periodicidad, </strong>es publicación continua con agrupamiento semestral.</p>https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1032Optimización del sistema de esclusas del Canal de Panamá con inteligencia artificial2025-11-18T21:37:50-05:00Gabriel Montufar Chiribogagabriel.montufar@up.ac.pa<p>Este estudio presenta una guía práctica para optimizar el sistema de esclusas del Canal de Panamá mediante la implementación de Inteligencia Artificial (IA). Frente a los crecientes desafíos de eficiencia operativa y gestión de recursos, se proponen soluciones basadas en IA para mejorar la gestión del tráfico de barcos, minimizar tiempos de espera y optimizar el uso de recursos críticos. Mediante una revisión de literatura y análisis de casos relevantes, se evalúan técnicas de IA como Algoritmos Genéticos, Optimización por Colonia de Hormigas y modelos predictivos basados en redes neuronales. Se propone una estrategia de implementación gradual, iniciando con pruebas piloto y avanzando hacia una integración completa en las operaciones diarias. Los resultados sugieren mejoras significativas en la eficiencia operativa, con potenciales reducciones en tiempos de espera de hasta un 30% y optimizaciones en el uso de recursos de aproximadamente 20%. Sin embargo, se identifican desafíos importantes, incluyendo la adaptación tecnológica, la gestión del cambio organizacional y consideraciones éticas. Este trabajo ofrece una hoja de ruta para la transformación digital del Canal de Panamá, proporcionando recomendaciones prácticas e identificando áreas para investigación futura. Las conclusiones subrayan el potencial transformador de la IA en la gestión de infraestructuras marítimas críticas y su impacto en la competitividad global del Canal.</p>2025-12-31T00:00:00-05:00Derechos de autor 2025 Gabriel Montufar Chiribogahttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1209Nota editorial - Año 1, Volumen 12026-05-06T19:02:23-05:00Sheyla Verónica Calderón de Rodríguezrevista.synergia.empresarial@unachi.ac.pa<p></p> <div>La revista SyNerGia Empresarial surge como una iniciativa académica de la Facultad de Administración de Empresas y Contabilidad (FAECO) de la Universidad Autónoma de Chiriquí (UNACHI), orientada a la difusión del conocimiento científico en las ciencias administrativas y contables, bajo principios de acceso abierto, ética editorial y buenas prácticas académicas.</div> <p> </p>2026-05-06T00:00:00-05:00Derechos de autor 2025 Sheyla Verónica Calderón de Rodríguez