Ecosistemas de innovación disruptiva para la sostenibilidad, la economía circular y la inteligencia artificial

Resumen

El presente estudio examina las tensiones estructurales que dificultan la integración de la sostenibilidad y la economía circular en los ecosistemas de innovación contemporáneos, con especial énfasis en América Latina. Para ello, se realizó un análisis crítico de literatura especializada publicada entre 2020 y 2025, complementado con un ejercicio de mapeo bibliométrico mediante Connected Papers y Gephi, y organizado en Zotero bajo criterios de actualidad, revisión por pares y pertinencia temática. Los resultados identifican tres grandes barreras para avanzar hacia modelos circulares: En primer lugar, aparecen restricciones normativas, financieras, culturales y tecnológicas que operan de forma sistémica. En segundo lugar, remite al papel ambivalente de la inteligencia artificial como habilitador de capacidades de coordinación, innovación y toma de decisiones, y simultáneamente como generador de riesgos asociados a sesgos algorítmicos, concentración de poder y captura de gobernanza. Finalmente, persiste la insuficiencia de los mecanismos de gobernanza colaborativa para articular actores heterogéneos en entornos institucionales fragmentados. En conjunto, los resultados sugieren que el incremento de la producción académica no se traduce automáticamente en avances tangibles en circularidad, como lo refleja la disminución del índice global de circularidad en los últimos años. Por ello, superar estas tensiones exige ecosistemas de innovación capaces de integrar gobernanza multinivel, financiamiento mixto con esquemas de riesgo compartido y métricas de impacto verificables. En este contexto, la inteligencia artificial puede potenciar dichas capacidades, solo sí, su adopción se alinea con marcos éticos explícitos, transparencia y estructuras institucionales que garanticen una distribución equitativa de beneficios.