Ecossistemas de inovação disruptiva para a sustentabilidade, a economia circular e a inteligência artificial

Resumo

Este estudo examina as tensões estruturais que dificultam a integração efetiva da sustentabilidade e da economia circular nos ecossistemas contemporâneos de inovação, com especial ênfase na América Latina. Para isso, foi realizada uma análise crítica da literatura especializada publicada entre 2020 e 2025, complementada por um exercício de mapeamento bibliométrico por meio do Connected Papers e do Gephi, e organizada no Zotero segundo critérios de atualidade, revisão por pares e pertinência temática. Os resultados identificam três grandes barreiras para avançar em direção a modelos circulares. Em primeiro lugar, observam-se restrições normativas, financeiras, culturais e tecnológicas que operam de forma sistêmica. Em segundo lugar, a inteligência artificial assume um papel ambivalente: pode fortalecer capacidades de coordenação, inovação e tomada de decisão, ao mesmo tempo em que gera riscos associados a vieses algorítmicos, concentração de poder e captura da governança. Por fim, persiste a insuficiência dos mecanismos de governança colaborativa para articular atores heterogêneos em contextos institucionais fragmentados. Em conjunto, os resultados sugerem que o aumento da produção acadêmica não se traduz automaticamente em avanços tangíveis em circularidade, como reflete a diminuição do índice global de circularidade nos últimos anos. Por isso, superar essas tensões exige ecossistemas de inovação capazes de integrar governança multinível, financiamento misto com esquemas de compartilhamento de risco e métricas de impacto verificáveis. Nesse contexto, a inteligência artificial pode potencializar essas capacidades somente se sua adoção estiver alinhada com marcos éticos explícitos, transparência e estruturas institucionais que garantam uma distribuição equitativa dos benefícios.