Más allá de la automatización: ética de la sospecha y currículo crítico ante la producción de conocimiento mediada por inteligencia artificial

Una revisión documental sobre las tensiones epistemológicas, éticas y educativas derivadas del uso de la inteligencia artificial en la producción del conocimiento.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación de los procesos de producción, procesamiento y difusión del conocimiento, especialmente en el ámbito educativo. Este trabajo tiene como objetivo analizar, a partir de una revisión documental, los principales desafíos éticos asociados al uso del conocimiento mediado por la inteligencia artificial. La metodología empleada corresponde a un enfoque cualitativo basado en la revisión de literatura científica publicada entre 2024 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que, si bien la IA ofrece oportunidades significativas para optimizar la producción del conocimiento y el acceso a la información, también genera problemáticas éticas relevantes, tales como la opacidad de los algoritmos, el riesgo de plagio, la dependencia tecnológica, la reproducción de sesgos y las desigualdades en el acceso a herramientas digitales. Se concluye que la inteligencia artificial no constituye un conocimiento autónomo en sentido epistemológico estricto y que su uso en la educación debe estar orientado por principios éticos que aseguren la equidad, la transparencia, la responsabilidad y el fortalecimiento del pensamiento crítico.